IA-04-26/27 : Analyse de joueurs de football

Projet

Développer une solution d’analyse vidéo intelligente appliquée au football. À partir de vidéos de matchs, le projet consiste à concevoir des algorithmes de détection et de suivi des joueurs et du ballon, d’identification des événements de jeu tels que les passes, les tirs et la possession, de calcul d’indicateurs de performance, de génération de cartes thermiques et de production automatique de rapports de match.

Compétences développées

• Détection et suivi des joueurs et du ballon.
• Reconnaissance des événements sportifs.
• Analyse des trajectoires et des déplacements.
• Calcul de statistiques individuelles et collectives.
• Génération de rapports et de visualisations sportives.

Technologies

Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, ByteTrack, filtre de Kalman, homographie, modèles vidéo, FastAPI et React.

Livrables attendus

• Modèle IA de suivi des joueurs et du ballon.
• Détection automatique des événements de jeu.
• Statistiques individuelles et collectives.
• Analyse des déplacements, cartes thermiques et rapports de match.
• Démonstration sur des vidéos de matchs.

Candidature

Projet de fin d’études de 4 à 6 mois, pour un étudiant. Envoyer un CV et une lettre de motivation. Un entretien technique est prévu avec l’équipe Spovio.