IA-04-26/27 : Analyse de joueurs de football

Projet

Développer une solution d’analyse vidéo intelligente appliquée au football. À partir de vidéos de matchs, concevoir des algorithmes de détection et de suivi des joueurs et du ballon, identifier les événements de jeu tels que les passes, tirs et phases de possession, calculer des indicateurs de performance, produire des cartes thermiques et générer automatiquement des rapports de match.

Compétences développées

• Détection et suivi des joueurs et du ballon
• Reconnaissance des événements sportifs
• Analyse des trajectoires et déplacements
• Calcul de statistiques individuelles et collectives
• Génération de rapports et visualisations sportives

Technologies

Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, ByteTrack, filtre de Kalman, homographie, modèles vidéo, FastAPI et React.

Livrables attendus

• Modèle IA de suivi des joueurs et du ballon
• Détection automatique des événements de jeu
• Statistiques individuelles et collectives
• Déplacements, cartes thermiques et rapports de match
• Démonstration sur des vidéos de matchs

Candidature

Envoyer un CV et une lettre de motivation. Un entretien technique avec l’équipe Spovio est prévu.