IA-01-26/27 : Détection des frappes

Projet

Développer un système intelligent capable d’identifier et de classifier automatiquement les frappes des joueurs pendant un match de padel à partir des vidéos enregistrées par SPOVIO. Le projet vise notamment la détection des joueurs et la reconnaissance de coups tels que la bandeja, la vibora, le smash, la chiquita et la sortie de vitre, afin d’enrichir les statistiques et les analyses de performance.

Compétences développées

• Détection, suivi et estimation de pose des joueurs.
• Reconnaissance et classification des frappes au padel.
• Analyse temporelle des séquences vidéo.
• Annotation de données et entraînement de modèles IA.
• Évaluation et optimisation des performances des modèles.

Technologies

Python, PyTorch, OpenCV, YOLO, MediaPipe, RTMPose, ByteTrack, BoT-SORT, pandas et PostgreSQL.

Livrables attendus

• Modèle IA de détection et de classification des frappes.
• Système de détection et de suivi des joueurs.
• Jeu de données vidéo annoté et documenté.
• Rapport de performances et démonstration.

Candidature

Projet de fin d’études de 4 à 6 mois, pour un étudiant. Envoyer un CV et une lettre de motivation. Un entretien technique est prévu avec l’équipe Spovio.