Conception et développement d'une solution d'Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive et l'assistance conversationnelle des services ITSM

Référence

CIM02_2026

Objectif

Exploiter les données GLPI pour prédire les risques de dépassement SLA et de charge, détecter les déséquilibres opérationnels, générer des alertes et développer un agent conversationnel interrogeant les données ITSM selon les droits d’accès.

Profil recherché

Étudiant en dernière année de cycle ingénieur ou Master en IA, Data Science ou informatique. Bonnes connaissances Python, SQL et Machine Learning. Notions LLM, RAG et NLP souhaitées.

Technologies

Python, SQL, Machine Learning, LLM, RAG, NLP, API REST, GLPI. 1 stagiaire.