Conception et développement d'une solution d'Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive et l'assistance conversationnelle des services ITSM

Référence

CIM02_2026

Objectif et missions

Exploiter les données GLPI pour améliorer le suivi de la performance opérationnelle, notamment par :

• Analyse prédictive des risques de dépassement des SLA et de la charge de travail.
• Détection des déséquilibres opérationnels et génération d'alertes intelligentes.
• Développement d'un agent conversationnel permettant d'interroger les données ITSM en langage naturel et d'obtenir des statistiques et analyses selon les droits d'accès.

Profil recherché

Étudiant en dernière année de cycle ingénieur ou Master en intelligence artificielle, data science ou informatique. Bonnes connaissances en Python, SQL et Machine Learning. Des notions en LLM, RAG et NLP sont souhaitées.

Technologies

Python, SQL, Machine Learning, LLM, RAG, NLP, API REST et GLPI.

Modalités

1 stagiaire, pour une durée de 6 mois.