Conception et développement d'une solution d'Intelligence Artificielle pour l'analyse prédictive et l'assistance conversationnelle des services ITSM

Référence

CIM02_2026

Projet

Exploiter les données GLPI pour améliorer la performance opérationnelle, prévoir les risques de dépassement des SLA et de charge, détecter les déséquilibres et générer des alertes intelligentes. Le projet comprend aussi un agent conversationnel interrogeable en langage naturel pour obtenir statistiques et analyses selon les droits des utilisateurs.

Profil recherché

Étudiant en dernière année de cycle ingénieur ou Master en IA, Data Science ou informatique. Bonnes connaissances en Python, SQL et Machine Learning. Des notions LLM, RAG et NLP sont souhaitées.

Technologies

Python, SQL, Machine Learning, LLM, RAG, NLP, API REST et GLPI. 1 stagiaire. Durée indiquée : 6 mois.