AI Vulnerability Management : validation et remédiation des résultats de red-teaming IA

Référence

PRE02_2026

Projet

Concevoir un workflow et un outil de revue des résultats de tests adversariaux. L’outil devra parcourir et filtrer les résultats, valider ou corriger les verdicts automatiques, documenter les vulnérabilités, proposer des remédiations telles que guardrails, durcissement du system prompt ou filtrage des entrées/sorties, constituer une bibliothèque alignée sur l’OWASP Top 10 for LLM et exporter un rapport structuré.

Profil recherché

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou de master en informatique ou cybersécurité. Bases en développement web front-end et back-end, intérêt pour la sécurité des LLM et l’IA générative, esprit d’analyse et qualités rédactionnelles.

Technologies

Python, TypeScript, React, LLM et AI Security. 1 stagiaire. Durée indiquée : 6 mois.