AI Vulnerability Management : validation et remédiation des résultats de red-teaming IA

Référence

PRE02_2026

Objectif et missions

Concevoir un workflow et un outil de revue permettant de :

• Parcourir et filtrer les résultats d'évaluation selon le statut, la sévérité et la catégorie d'attaque.
• Valider ou corriger les verdicts automatiques, notamment les faux positifs et faux négatifs.
• Documenter chaque vulnérabilité et proposer une remédiation : guardrails, durcissement du system prompt ou filtrage des entrées et sorties.
• Constituer une bibliothèque de remédiations alignée sur l'OWASP Top 10 for LLM.
• Exporter les résultats validés dans un rapport structuré.

Profil recherché

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de master en informatique ou cybersécurité. Bases en développement web front-end et back-end. Intérêt pour la sécurité des LLM et l'IA générative. Bon esprit d'analyse et qualités rédactionnelles.

Technologies

Python, TypeScript, React, LLM et AI Security.

Modalités

1 stagiaire, pour une durée de 6 mois.