Agent IA autonome pour l'évaluation adversariale de systèmes d'IA

Référence

PRE01_2026

Projet

Concevoir un agent IA autonome capable de reconnaître un système d’IA cible, d’en comprendre le contexte, les capacités et la surface d’attaque, d’en déduire une stratégie de test, de générer des campagnes d’attaques adversariales et d’utiliser une base de connaissances pour affiner ses attaques. Une comparaison avec une approche à scénarios statiques sera menée.

Profil recherché

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou de master en informatique, IA ou cybersécurité. Solides bases Python ou TypeScript, intérêt pour les LLM, agents IA et sécurité de l’IA. Une expérience agents LLM/RAG est un plus.

Technologies

Python, LLM, Agentic AI, RAG, Prompt Engineering et AI Security. 1 stagiaire. Durée indiquée : 6 mois.