Agent IA autonome pour l'évaluation adversariale de systèmes d'IA

Référence

PRE01_2026

Objectif et missions

Concevoir un agent IA autonome capable de :

• Mener une reconnaissance sur un système IA cible afin d'en comprendre le contexte, les capacités et la surface d'attaque.
• Déduire une stratégie de test adaptée et générer automatiquement des campagnes d'attaques adversariales.
• S'appuyer sur une base de connaissances de techniques d'attaque et vulnérabilités connues pour affiner ses attaques de manière itérative.
• Comparer ses performances à une approche reposant sur des scénarios statiques.

Profil recherché

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieurs ou de master en informatique, IA ou cybersécurité. Solides bases en Python ou TypeScript. Intérêt marqué pour les LLM, agents IA et sécurité de l'IA. Une première expérience avec les agents LLM ou le RAG est un plus.

Technologies

Python, LLM, Agentic AI, RAG, Prompt Engineering et AI Security.

Modalités

1 stagiaire, pour une durée de 6 mois.