
Groupe SII
Stage 2026–2027 — INGÉNIEUR(E) - R&D – GÉNÉRATION AUTOMATISÉE DE CAS DE TESTS (F/H) — Toulouse
- Stage
- 4-6 mois
- Échéance : 23 nov. 2026
Description du poste
Stage 2026–2027 — SII Sud-Ouest
Localisation : Toulouse.
Durée : 6 mois.
Début : Dès janvier 2027.
CONTEXTE
Vous intégrerez l’équipe Assistant IA de la R&D de SII et travaillerez en collaboration avec une équipe d’ingénieurs en intelligence artificielle sur le développement et la valorisation de nos projets d’innovation. Ces projets s’articulent principalement autour de l’intelligence artificielle au service des ingénieurs qui interviennent sur des sujets de développement et/ou de validation dans les domaines de l’automobile, de l’aéronautique ou encore dans le spatial.
OBJECTIFS DE LA MISSION
L’objectif de ce stage est de développer un outil capable de générer de manière automatique des tests. Le stage se concentrera sur la poursuite du développement d’une solution sur un cas d’étude. L’objectif étant d’améliorer les performances de l’outil et de démontrer sa pertinence auprès des utilisateurs finaux. Les objectifs du stage sont les suivants :
- Analyse et capture précise du besoin ;
- Faire un état de l’art ;
- Définition de la méthodologie ;
- Implémentation des solutions trouvées ;
- Analyse critique des résultats obtenus ;
- Capitalisation des résultats ; Vous travaillerez en collaboration avec des data scientists et des développeurs.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes issu(e) d’une École d’Ingénieur en dernière année d’études ou d’une formation universitaire Bac +5. Vous disposez d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse. Vous disposez également d’une bonne communication écrite, et êtes à l’aise avec la rédaction de documents. Vous êtes rigoureux(se), autonome et force de proposition. Vous aimez le travail en équipe. Vous avez des compétences en développement informatique et des connaissances en IA.
À L’ISSUE DU STAGE
Compétences fonctionnelles
- Capacité d’analyse et de synthèse
- Vulgarisation
Compétences techniques
- Python
- Intelligence Artificielle
- LLM/RAG/Orchestration d’agents
Compétences méthodologiques
- Processus d’analyse et d’expression des besoins
- Démarche expérimentale