Stage 2026–2027 — INGÉNIEUR(E) - R&D – DÉTECTION D’ANOMALIE PAR IA (F/H) — Toulouse

Stage 2026–2027 — SII Sud-Ouest

Localisation : Toulouse.

Durée : 6 mois.

Début : Dès janvier 2027.

CONTEXTE

Au sein du Pôle R&D, nous participons au développement d’outils pour un numérique plus responsable et plus durable. Vous intégrerez le pôle R&D Transport du Futur de SII Sud-Ouest et travaillerez en collaboration avec une équipe pluridisciplinaire sur un projet qui vise à évaluer des impacts environnementaux des métiers de l’ingénieur. L’objectif de ce stage est de concevoir un outil permettant d’évaluer de façon simple et fonctionnelle les différents métiers de l’ingénieur.

OBJECTIFS DE LA MISSION

L’objectif de ce stage est d’améliorer un assistant digital dédié à la détection d’anomalies dans des simulations aéronautiques très réalistes. La base d’apprentissage est produite par un outil déterministe. Le modèle utilisé devra produire une classification binaire (True, False) des simulations. Vous participerez aux activités d’ingénierie listées ci-dessous :

• Prise en main des bases d’apprentissage (compétence aéronautique) ;
• Implémentation des algorithmes de deep learning.
• Entraînement et amélioration des modèles.
• Rédaction des documents de conception.
• Prototypage et réalisation dans un cadre industriel. Vous travaillerez en collaboration avec des ingénieurs aéronautiques, des data scientists et des développeurs.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous êtes issu(e) d’une École d’Ingénieur en dernière année d’études ou d’une formation universitaire Bac +5 avec des compétences en développement informatique et en IA. Vous disposez d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse. Vous disposez également d’une bonne communication écrite, et êtes à l’aise avec la rédaction de documents. Vous êtes rigoureux(se), autonome et force de proposition. Vous aimez le travail en équipe. Si vous souhaitez apporter de nouvelles solutions innovantes dans le monde de la maintenance, des métiers de l’ingénierie et de l’IT, ce stage est fait pour vous.

À L’ISSUE DU STAGE

Compétences fonctionnelles

• Capacité d’analyse et de synthèse
• Connaissance en aéronautique et en mécanique du vol.

Compétences techniques

• Python
• Intelligence artificielle
• Deep learning

Compétences méthodologiques

• Processus d’analyse et d’expression des besoins
• Démarche expérimentale Méthodologie agile

Source

Book de stages SII 2026–2027 — page 53