PFE 2027 — MC05_2026 — Développement d'un assistant intelligent basé sur l'IA pour la génération automatisée de dashboards BI à partir de spécifications fonctionnelles (SFD)

Objectif: concevoir un assistant LLM capable d’analyser une SFD (Word/Excel/PDF) et de générer automatiquement les éléments nécessaires à un dashboard BI bancaire.

Fonctionnalités:

• Import et analyse d’une SFD.
• Extraction automatique des KPI, règles de calcul, filtres, dimensions, axes d’analyse.
• Génération d’un catalogue structuré des indicateurs.
• Proposition des requêtes SQL pour alimenter les indicateurs.
• Génération d’une maquette de dashboard.
• Production d’une documentation technique et fonctionnelle.

Profil recherché: Ingénieur IA/Data Science/génie logiciel; Python, API, concepts LLM; connaissances BI/SQL souhaitables.

Technologies: Python, LLM, LangChain (ou équivalent), RAG, SQL Server, Power BI, Power BI REST API.

Stagiaires: 1 à 2. Durée: 6 mois.

Candidature: joindre votre CV et indiquer la référence du sujet. Maximum 2 références par étudiant.

Candidature

Envoyez votre CV à pfe@wevioo.com en indiquant la référence MC05_2026 dans l'objet du mail. Chaque étudiant peut choisir 2 références maximum ; toute référence supplémentaire entraîne la disqualification de la candidature.

Source

PFE Book Wevioo 2026–2027