ANY 2027-11 — Prédiction des retards de paiement et agent de recouvrement autonome

Contexte

Projet de fin d’études de 4 mois pour développer une plateforme de recouvrement financier prédisant la probabilité de retard de paiement avec un modèle de Machine Learning, priorisant les dossiers et confiant les relances à un agent qui adapte le canal, le ton et le moment, avec escalade vers un humain si nécessaire.

Objectifs et fonctionnalités

• Gérer les clients, contrats, échéances et historiques de paiement.
• Détecter automatiquement les impayés et fournir un tableau de bord.
• Prédire les retards avec SHAP et assurer le suivi via MLflow.
• Développer un agent de relance avec guardrails et escalade humaine.
• Prioriser selon le risque prédit, le montant dû et l’ancienneté.
• Générer des relances personnalisées avec un LLM.
• Comprendre les réponses, notamment les promesses et contestations.
• Simuler le gain et suivre la dérive du modèle.

Stack

React JS, FastAPI, scikit-learn, Pandas, NumPy, MLflow, LangGraph, LLM APIs, PostgreSQL et Docker.

Candidature

Documents requis : CV et lettre de motivation.