PFE 2027 — MC04_2026 — Business Intelligence et cockpit de pilotage du processus de réponse aux appels d'offres

Objectif: construire la couche décisionnelle de la plateforme WeenSight pour piloter de bout en bout le processus de réponse aux AO.

Fonctionnalités:

• Entrepôt PostgreSQL en étoile consolidant: veille (opportunités, scores, verdicts, sources, pays), qualification (confirmations, rejets, responsables, échéances, avancement), production des offres (CV/Business Cases, temps de génération, validations humaines) et résultats (gagnés/perdus, montants, concurrents).
• Pipelines ETL/ELT (Python ou dbt) orchestrés par Airflow.
• Indicateurs clés: opportunités par source/ligne de service, taux go/no-go, taux de succès, délai moyen de réponse, pipeline CA, charge équipes, usage et coût de l’IA (métriques Langfuse).
• Tableaux de bord Apache Superset par profil (direction commerciale, responsables d’offre, avant-vente) et intégration plateforme.
• Volet analytique: modèle de prédiction de la probabilité de gagner un AO et analyse des motifs de perte.

Profil recherché: Ingénieur en BI/Data Engineering/Data Science; SQL, modélisation dimensionnelle, Python; ML/statistiques appréciés; Airflow/Superset est un plus.

Technologies: PostgreSQL, dbt/Python, Airflow, Apache Superset, scikit-learn, FastAPI, SvelteKit, Langfuse.

Stagiaires: 1. Durée: 6 mois.

Candidature: joindre votre CV et indiquer la référence du sujet. Maximum 2 références par étudiant.

Candidature

Envoyez votre CV à pfe@wevioo.com en indiquant la référence MC04_2026 dans l'objet du mail. Chaque étudiant peut choisir 2 références maximum ; toute référence supplémentaire entraîne la disqualification de la candidature.

Source

PFE Book Wevioo 2026–2027