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CA MarQenti

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TunisiePublication : 28 oct. 2026

PFE 03 — MQ Radar : Software, Data & AI Development

  • Stage
  • 4-6 mois
  • Hybride
  • Échéance : 11 nov. 2026
  • Software engineering and testing
  • Data Pipelines (Airflow, Kubeflow)
  • Backend (Flask/FastAPI)
  • TimescaleDB
  • AI Engineering & Machine Learning
  • NLP/LLMs
  • Aviation

Description du poste

Projet

Développement de bout en bout de la plateforme MQ Radar, une plateforme SaaS intelligente destinée à transformer des signaux digitaux dispersés en détection, scoring, prédiction et recommandation de tendances.

Responsabilités

  • Concevoir l’architecture globale du produit et le schéma TimescaleDB/PostgreSQL.
  • Développer les pipelines de collecte, de nettoyage, de scoring et d’historisation continue des données.
  • Construire un backend robuste avec FastAPI, APIs REST, authentification JWT et logs.
  • Développer un frontend réactif avec dashboards dynamiques, radars de tendances et calendrier.
  • Implémenter la détection de tendances, l’analyse de saisonnalité et le forecasting à +30, +60 et +90 jours.
  • Développer les fonctionnalités NLP, notamment les embeddings sémantiques, le moteur de recommandation et un LLM contrôlé.

Livrables et KPI

  • Plateforme SaaS MQ Radar V1 complète et fonctionnelle.
  • Trend Radar, Sector Radar et Content & Commercial Radar.
  • Annual Marketing Calendar interactif.
  • Documentation Docker.
  • Mesure de la fiabilité de la collecte et de la fraîcheur des données.
  • Suivi de la précision du forecasting et de la classification NLP.
  • Temps de réponse API inférieur à 150 ms et stabilité de la plateforme.

Domaine

Software Engineering, Data Pipelines, TimescaleDB, Machine Learning et NLP.

Profil

1 ingénieur technique couvrant les axes Data Science, backend FastAPI, frontend interactif et moteur IA.

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