Développement d’un jumeau numérique agricole pour la surveillance des sols, la prédiction des besoins hydriques et l’optimisation intelligente de l’irrigation.

Développement d’un jumeau numérique agricole pour la surveillance des sols, la prédiction des besoins hydriques et l’optimisation intelligente de l’irrigation.

IoT & Systèmes Embarqués

Face à la raréfaction des ressources en eau au Maroc, une gestion efficiente de l'irrigation nécessite de dépasser les simples seuils statiques d'arrosage. Ce projet vise à créer un Jumeau Numérique Agricole holistique modélisant en continu l'interaction sol-plante-atmosphère. En croisant les relevés de capteurs IoT communicant en LoRaWAN et des prévisions météorologiques locales, le jumeau calcule l'évapotranspiration réelle et pilote de manière autonome et raisonnée les électrovannes d'irrigation.

Élève Ingénieur / Master en IoT, Génie Rural/Agronomie Numérique, Informatique ou Électronique

• Concevoir des stations de mesure agronomiques autonomes à énergie solaire (humidité multi-couches, conductivité électrique, rayonnement solaire, température). • Mettre en place un réseau longue portée basse consommation LoRaWAN pour couvrir de vastes parcelles agricoles. • Développer le jumeau numérique simulant la dynamique hydrique des sols et prédisant les besoins précis de la culture. • Automatiser le déclenchement optimisé des électrovannes et fournir des alertes préventives aux agriculteurs par mobile.

LoRaWAN, ESP32 / Arduino, Capteurs TDR/FDR, Modélisation agronomique, InfluxDB, Python, Node-RED, Grafana, Flutter / Web

1. Conception matérielle et firmware des stations météo/sol connectées LoRaWAN.
2. Moteur de simulation et de prédiction hydrique du Jumeau Numérique agricole.
3. Application mobile et tableau de bord web de pilotage automatique de l'irrigation.
4. Mémoire de PFE démontrant l'économie d'eau mesurée lors des expérimentations.

Fiche du sujet : https://drettousyjamal.com/pfe/developpement-dun-jumeau-numerique-agricole-pour-la-surveillance-des-sols-la-p

Candidature : https://intern.yanecode.com/apply