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TunisieTunisiaPublication : 9 nov. 2026

ANY 2027-15 — BuildTrack : pilotage de chantiers par vision IA et agent de replanification

  • Stage
  • 4-6 mois
  • Hybride
  • Échéance : 23 nov. 2026
  • Machine learning
  • Agentic AI
  • Computer vision / 3D scanning
  • Construction Technology
  • Search Engine Optimization

Description du poste

Profil

ML Engineer · Agentic AI Engineer

Projet

Développer une plateforme destinée aux entreprises de construction pour planifier les tâches, équipes et engins et suivre l’avancement réel. Un modèle de vision estime l’avancement à partir de photos, tandis qu’un agent détecte les retards, replanifie via le moteur d’ordonnancement et informe les équipes.

Fonctionnalités

  • Gestion des chantiers, lots, tâches, équipes, engins et matériaux.
  • Gantt avec chemin critique et journal de chantier.
  • Ordonnancement RCPSP à ressources limitées.
  • Agent de pilotage pour les retards, la replanification et les rapports.

Briques IA

  • Estimation de l’avancement par vision avec fine-tuning PyTorch.
  • Prédiction du risque de retard par tâche avec ML tabulaire et MLflow.
  • Détection d’incidents sur photos.
  • Rapports hebdomadaires par LLM et assistant RAG.

Stack

React JS, FastAPI, PyTorch, Hugging Face, scikit-learn, MLflow, LangGraph, Google OR-Tools et PostgreSQL.

Candidature

Envoyer un CV par e-mail en indiquant la référence du sujet dans l’objet.

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