ANY 2027-13 — Hôpitaux et donneurs de sang : prédiction et agent de confirmation

Profil

ML Engineer · Agentic AI Engineer

Projet

Développer un système qui, lorsqu’un hôpital publie un besoin urgent, sélectionne les meilleurs donneurs selon la compatibilité, la distance, l’éligibilité et la probabilité de répondre à temps. Un agent conversationnel confirme leur disponibilité par WhatsApp ou SMS. L’évaluation se fait par simulation sur des données synthétiques.

Fonctionnalités

• Profil donneur, éligibilité et historique des dons.
• Suivi en temps réel des demandes urgentes.
• Appariement sous contraintes et alertes par vagues.
• Agent de confirmation WhatsApp / SMS en français et darija.

Briques IA

• Probabilité de réponse à temps par ML intégrée à l’optimisation.
• Comparaison par simulation avec des stratégies simples.
• Relances adaptatives selon le profil du donneur.
• Choix des donneurs expliqué et guardrails santé.

Stack

React Native, FastAPI, scikit-learn, MLflow, LangGraph, LLM APIs, Tool Calling, Google OR-Tools et PostgreSQL.

Candidature

Envoyer un CV par e-mail en indiquant la référence du sujet dans l’objet.