
Anypli
TunisiePublication : 9 nov. 2026
ANY 2027-06 — SOC Copilot : détection ML des attaques et agent de triage des incidents
- Stage
- 4-6 mois
- Hybride
- Échéance : 23 nov. 2026
- Machine learning
- Agentic AI
- Cybersecurity and data privacy
- social restructuring
- Threat Detection
Description du poste
Profil
ML Engineer · Agentic AI Engineer
Projet
Développer une plateforme de cybersécurité qui détecte en temps réel les attaques et comportements suspects grâce à des modèles de Machine Learning. Un agent analyste reçoit chaque alerte, l’enrichit avec des outils, la qualifie et propose un plan de réponse soumis à validation humaine.
Fonctionnalités
- Collecte centralisée des journaux et du trafic réseau.
- Tableau de bord et suivi du cycle de vie des incidents.
- Agent SOC pour l’enrichissement MCP, la qualification et la réponse.
- Détection ML des intrusions avec les jeux de données CICIDS et UNSW-NB15.
Briques IA
- Détection des e-mails et URL de phishing avec Transformers.
- Score de risque par actif et par utilisateur.
- Interrogation des journaux en langage naturel avec RAG.
- Remédiation soumise à approbation et tracing de l’agent.
Stack
React JS, FastAPI, scikit-learn, PyTorch, Hugging Face, LangGraph, MCP, RAG / base vectorielle, Elasticsearch, MLflow et Docker.
Candidature
Envoyer un CV par e-mail en indiquant la référence du sujet dans l’objet.