ANY 2027-02 — Plateforme SaaS d'automatisation de contenus multicanal par agents IA

Contexte

Projet de fin d’études de 4 mois portant sur une plateforme SaaS B2B multi-tenant qui transforme une source brute — texte, article ou PDF — en contenus adaptés à chaque réseau social, puis planifie et publie automatiquement.

Objectifs et fonctionnalités

• Gérer les espaces multi-tenant et les connexions OAuth LinkedIn, X et Instagram.
• Mettre en place un calendrier éditorial et une publication asynchrone avec réessais.
• Développer un pipeline multi-agents LangGraph avec validation humaine avant publication.
• Apprendre la charte éditoriale de chaque entreprise grâce au RAG et conserver un journal d’audit.
• Réaliser l’ingestion et le découpage sémantique des documents.
• Adapter les contenus en articles, threads, légendes et hashtags.
• Déterminer le créneau optimal de publication par Machine Learning et analyser le sentiment des commentaires.
• Ajouter des guardrails de conformité et une évaluation LLM-as-judge.

Stack

Next.js, FastAPI, LangGraph, CrewAI, LLM APIs, Prompt Engineering, RAG / base vectorielle, PostgreSQL, Redis et Docker.

Candidature

Documents requis : CV et lettre de motivation.