Refonte de la plateforme DWH/BI interne avec une architecture Open Source (NiFi, Airflow, PostgreSQL, Superset)

Référence

MC03_2026

Projet

Concevoir et mettre en œuvre une nouvelle plateforme décisionnelle interne basée sur des briques Open Source. Les travaux incluent l’audit de l’existant, la définition de l’architecture cible, l’ingestion et l’orchestration avec Apache NiFi et Apache Airflow, l’optimisation de la modélisation du DWH sur PostgreSQL, la migration des traitements et modèles, la reconstruction des dashboards sous Apache Superset, la gestion des rôles et accès, un parallel run de validation, ainsi que la supervision, la journalisation et la documentation d’exploitation.

Profil recherché

Ingénieur en informatique décisionnelle, BI, Data Engineering ou Data Science. Bonnes connaissances en SQL, Python et bases de données. La modélisation dimensionnelle et les outils d’orchestration sont un plus.

Technologies

PostgreSQL, SQL Server, Apache NiFi, Apache Airflow, Apache Superset, Python, Docker et Git. 1 stagiaire. Durée indiquée : 6 mois.