Job description

Concevoir et développer une plateforme web capable de : • Calculer le montant exact de facturation par client selon les paramètres contractuels (contrats, abonnements, offres, promotions, charges additionnelles). • Centraliser et structurer les données liées aux contrats, abonnements et historiques de facturation par client. • Prévoir le montant total de facturation mensuelle à l’échelle globale via des modèles de prévision de séries temporelles (time series forecasting). • Fournir un tableau de bord pour visualiser les montants facturés, les tendances et les prévisions. • Détecter d’éventuelles anomalies ou écarts entre les montants attendus et réellement facturés.
Diplôme/Technologies : Cycle ingénieur ou master ; data science, statistiques et développement web. Python, Node.js, Angular, Deep Learning, Machine Learning, outils de dashboarding, Docker.
Entité d’accueil : Département Data & IA Factory.
Nombre de stagiaires : 1.

Concevoir et développer une plateforme web capable de : • Calculer le montant exact de facturation par client selon les paramètres contractuels (contrats, abonnements, offres, promotions, charges additionnelles). • Centraliser et structurer les données liées aux contrats, abonnements et historiques de facturation par client. • Prévoir le montant total de facturation mensuelle à l’échelle globale via des modèles de prévision de séries temporelles (time series forecasting). • Fournir un tableau de bord pour visualiser les montants facturés, les tendances et les prévisions. • Détecter d’éventuelles anomalies ou écarts entre les montants attendus et réellement facturés.
Diplôme/Technologies : Cycle ingénieur ou master ; data science, statistiques et développement web. Python, Node.js, Angular, Deep Learning, Machine Learning, outils de dashboarding, Docker.
Entité d’accueil : Département Data & IA Factory.
Nombre de stagiaires : 1.

Département Data & IA Factory - DSI 011 - Plateforme intelligente de calcul et de prédiction des montants de facturation client

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