Système de RAG multimodal et de recherche sémantique avancée pour la gestion documentaire juridique ou médicale

Référence

SE03_2026

Problématique et objectif

Concevoir un moteur intelligent de recherche et d'analyse documentaire basé sur une architecture RAG avancée pour des documents juridiques ou médicaux non structurés : contrats, codes de lois, dossiers de laboratoire et archives.

Le système devra ingérer des documents complexes, notamment des PDF, scans et images, indexer leur contenu dans une base vectorielle et permettre un questionnement en langage naturel avec une traçabilité exacte des sources, incluant les citations de pages ou d'articles.

Profil recherché

Ingénieur en informatique.

Technologies

Frontend : React.js ou Angular. Backend : Python, FastAPI, LangChain ou LlamaIndex et modèles d'embedding. Stockage : Supabase Vector, Pinecone ou ChromaDB, avec PostgreSQL pour les métadonnées.

Modalités

1 stagiaire, pour une durée de 6 mois.