Agent IA autonome pour l'évaluation adversariale de systèmes d'IA

Référence

PRE01_2026

Mission

Concevoir un agent IA autonome capable de reconnaître un système cible, d’en comprendre le contexte, les capacités et la surface d’attaque, d’en déduire une stratégie de test, de générer des campagnes adversariales et d’utiliser une base de connaissances pour affiner ses attaques. Comparer l’agent à une approche par scénarios statiques.

Profil et technologies

Étudiant dernière année école d’ingénieurs ou master en informatique, IA ou cybersécurité. Python ou TypeScript, intérêt pour LLM, agents et AI Security ; RAG apprécié. Python, LLM, Agentic AI, RAG, Prompt Engineering, AI Security. 1 stagiaire, durée 6 mois.