Agent IA autonome pour l'évaluation adversariale de systèmes d'IA

Référence

PRE01_2026

Objectif

Concevoir un agent IA autonome réalisant la reconnaissance d’un système cible, déduisant une stratégie de test, générant des campagnes d’attaques adversariales et affinant ses attaques à partir d’une base de connaissances. Une comparaison avec des scénarios statiques sera menée.

Profil recherché

Étudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou master en informatique, IA ou cybersécurité. Solides bases Python ou TypeScript. Intérêt pour LLM, agents IA et sécurité IA. Une expérience agents LLM/RAG est un plus.

Technologies

Python, LLM, Agentic AI, RAG, Prompt Engineering, AI Security. 1 stagiaire.