Job description

Objectifs et fonctionnalités

Concevoir et optimiser des modèles de vision par ordinateur ultra-légers, notamment par quantification INT8 et élagage de réseau, pour microcontrôleurs STM32, ESP32-S3 et Raspberry Pi Zero 2W.
Développer le firmware embarqué gérant la caméra thermique/RGB ainsi que la gestion de l’énergie solaire avec mise en sommeil profond (Deep Sleep).
Intégrer un protocole radio longue portée basse consommation (LoRaWAN) pour la transmission de résumés d’anomalies.

Technologies

C/C++, FreeRTOS, Edge Impulse, TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM), LoRaWAN et KiCad pour le schéma électronique.

Domaine : IA, IoT & Jumeaux Numériques
Référence : PFE-IOT-03
Durée : 4 à 6 mois
Le processus de candidature comprend un formulaire en ligne et un test technique.

Concevoir et optimiser des modèles de vision par ordinateur ultra-légers, notamment par quantification INT8 et élagage de réseau, pour microcontrôleurs STM32, ESP32-S3 et Raspberry Pi Zero 2W.
Développer le firmware embarqué gérant la caméra thermique/RGB ainsi que la gestion de l’énergie solaire avec mise en sommeil profond (Deep Sleep).
Intégrer un protocole radio longue portée basse consommation (LoRaWAN) pour la transmission de résumés d’anomalies.

C/C++, FreeRTOS, Edge Impulse, TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM), LoRaWAN et KiCad pour le schéma électronique.

Domaine : IA, IoT & Jumeaux Numériques
Référence : PFE-IOT-03
Durée : 4 à 6 mois
Le processus de candidature comprend un formulaire en ligne et un test technique.