SYSTÈME EDGE AI INTELLIGENT POUR L'AGRICULTURE DE PRÉCISION AUTONOME AVEC TINYML

Type de mission

Stage PFE chez DTwinIP.

Contexte

Le projet porte sur la conception d’un système Edge AI intelligent destiné à l’agriculture de précision autonome, basé sur des modèles TinyML exécutés sur des équipements à ressources limitées.

Objectifs et fonctionnalités

• Concevoir et optimiser des modèles de vision par ordinateur ultra-légers avec quantification INT8 et élagage de réseau pour microcontrôleurs STM32, ESP32-S3 et Raspberry Pi Zero 2W.
• Développer le firmware embarqué gérant la caméra thermique/RGB ainsi que la gestion de l’énergie solaire avec mise en sommeil profond (Deep Sleep).
• Intégrer un protocole radio longue portée et basse consommation (LoRaWAN) pour transmettre des résumés d’anomalies.

Technologies

C/C++, FreeRTOS, Edge Impulse, TensorFlow Lite for Microcontrollers (TFLM), LoRaWAN et KiCad pour les schémas électroniques.

Référence

PFE-IOT-03