STAGE - Recherche en mathématiques appliqués et DeepLearning pour les télécoms

Lieu : Gennevilliers, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies, spécialisé dans trois secteurs d’activité : la défense et la sécurité, l’aéronautique et le spatial, ainsi que le cyber et le digital. Le Groupe développe des produits et des solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.

Thales investit près de 4,5 milliards d’euros par an en recherche et développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’intelligence artificielle, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Le Groupe compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu, notamment à travers Thales Solidarity et l’indice CAC 40 ESG

Votre quotidien

Le Campus de Gennevilliers constitue le cœur des activités de conception, de développement et de soutien des grands systèmes de défense : radiocommunications, réseaux et systèmes d’infrastructure résilients, communications par satellite, combat collaboratif et cybersécurité. Situé au nord de Paris, il est facilement accessible en transports en commun.

L’une des missions du centre de compétence Hardware Technologies, Tools & Engineering consiste à définir les protocoles radio et les traitements numériques du signal utilisés dans les équipements, ainsi qu’à assurer leur implémentation et leur évolution.

Dans le contexte des réseaux de communication sans fil, nous étudions des solutions permettant d’optimiser dynamiquement l’allocation des ressources, notamment les schémas d’allocation de modulation et de codage (AMC), en fonction des conditions de propagation.

Chez Thales, nous avons développé une technique d’abstraction de liens reposant sur des réseaux de neurones profonds. Celle-ci permet de prédire la probabilité d’erreur paquet d’un lien à partir des mesures instantanées du rapport signal sur bruit (SNR) estimées au niveau du récepteur.

Vos missions

Nous cherchons à compléter cette solution afin de mettre en œuvre l’AMC, ce qui nécessite l’apprentissage de plusieurs réseaux de neurones profonds correspondant à différentes configurations de modulation et de codage (MCS).

Votre mission consistera d’abord à comprendre le modèle du système et la solution existante chez Thales, puis à prendre en main la simulation permettant d’entraîner les réseaux de neurones profonds. Vous développerez ensuite l’algorithme d’AMC et évaluerez ses performances.

La mission s’organisera autour des étapes suivantes :

• Analyser et prendre en main la partie consacrée à l’abstraction de liens, notamment l’apprentissage des réseaux de neurones profonds pour les différents schémas de codage et de modulation.
• Développer l’algorithme d’AMC à partir des réseaux de neurones entraînés.
• Évaluer par simulation les solutions proposées.

Votre profil

Vous êtes en dernière année d’un cursus grande école ou en Master 2, avec une forte composante mathématique et, idéalement, une première expérience en recherche. Vous recherchez un stage de six mois à effectuer à partir du début de l’année 2027.

Vous avez étudié l’apprentissage statistique et les réseaux de neurones profonds au cours de votre formation, et vous avez réalisé des projets ou des stages dans l’un de ces domaines.

Vous souhaitez développer vos compétences grâce à un sujet technologique passionnant portant sur des techniques modernes appliquées aux communications sans fil dans des réseaux de type 5G/6G.

Vous êtes fortement motivé(e) par la recherche et aimez étudier et résoudre des problèmes nouveaux. Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre proactivité et votre créativité. Vous disposez de solides bases en apprentissage profond et en Python, ainsi que de compétences en communications numériques.

Alors, ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et donnent lieu à une gratification, dont le montant est déterminé en fonction de votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnaît tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !