
Hager
Stage Data Scientist For Time Series H/f/x
- Stage
- 3+ mois
- Hybride
- 1 400 € brut par mois
- Échéance : 29 oct. 2026
- Data science / Applied mathematics
- Time Series Forecasting
- Cloud computing (GCP)
Description du poste
Rejoins Hager et donne de l’élan à ton parcours professionnel.
Envie de booster ton expérience professionnelle aux côtés d’un tuteur ou d’une tutrice investi(e) et passionné(e) ? Tu es à la recherche d’une entreprise internationale et familiale qui t’offre la possibilité de te développer et de progresser ?
Chez Hager, nous concevons des solutions et des services électriques innovants qui contribuent à construire un monde plus durable. Chaque jour, nos 13 000 collaborateurs s’engagent pour accompagner la transition énergétique et façonner les infrastructures électriques de demain.
Nous sommes fiers d’être labellisés Happy Trainees et classés n° 1 dans notre catégorie. Cette reconnaissance témoigne de la qualité de l’expérience que nous offrons à nos stagiaires et alternants. Avec un taux de recommandation supérieur à 95 %, ce classement reflète notre engagement constant en faveur de leur accompagnement, de leur développement et de leur épanouissement tout au long de leur parcours chez Hager.
Nous recherchons notre futur(e) stagiaire Data Scientist, basé(e) à Obernai, pour une durée de 6 mois à partir de février 2027.
Ta mission
Rattaché(e) à Mathieu Sylvain, AI Engineer, tu contribueras activement aux projets de l’équipe AI Engineering et seras notamment amené(e) à :
- Développer et entraîner des modèles de prévision de séries temporelles, en particulier des TFT (Temporal Fusion Transformers).
- Contribuer aux projets de prévision portés par l’équipe.
- Déployer les modèles dans un environnement cloud Microsoft Azure.
L’équipe est composée de 15 personnes spécialisées en data science, cloud engineering et acculturation à l’IA.
Ton profil
Actuellement étudiant(e) de niveau Bac+5 en data science, tu es à la recherche d’un stage de fin d’études d’une durée de 6 mois.
- Tu maîtrises l’anglais dans un environnement professionnel.
- Tu maîtrises les bibliothèques Python couramment utilisées en data science et possèdes de bonnes connaissances théoriques des modèles de deep learning appliqués aux séries temporelles.
- Tu sais faire preuve d’initiative et d’autonomie, et tu apprécies le travail en équipe.
- Ton appétence pour la résolution de problèmes complexes et ton goût pour l’exploration de sujets technico-scientifiques seront tes meilleurs atouts pour réussir dans ta mission.
Ce stage n’est pas destiné à des profils spécialisés dans la GenAI ou l’IA agentique. Il porte avant tout sur la modélisation, l’expérimentation et la résolution de problèmes complexes de prévision.
Pourquoi effectuer ton stage chez Hager ?
- Une gratification de stage en fonction de ton niveau d’études : 1 400 € brut par mois pour un niveau Bac+5.
- Un jour de congé stagiaire payé par mois et jusqu’à un jour de télétravail par semaine.
- La possibilité de rejoindre la TAI Community (Trainees, Apprentices, Interns), une communauté interne dédiée aux stagiaires et alternants qui te permettra d’enrichir tes compétences et de développer ton réseau.
- Un programme d’intégration personnalisé conçu pour faciliter tes premiers pas dans l’entreprise.
- Un restaurant d’entreprise sur site et le remboursement à hauteur de 50 % des titres de transport.
Q&A : candidature chez Hager
Quelles sont les étapes du processus de recrutement ?
Si ta candidature est retenue :
- Un échange téléphonique avec la recruteuse pour faire le point sur tes attentes et déterminer si l’offre correspond à ton profil.
- Un échange en visioconférence ou en présentiel sur l’un de nos sites avec le tuteur ou la tutrice et la recruteuse.
Tu auras un retour du recruteur sous 15 jours.
Si ta candidature n’est pas retenue, la recruteuse te présentera d’autres offres pouvant correspondre à ton profil.
Comment préparer ta candidature ?
Personnalise ton CV pour répondre spécifiquement à l’offre, mets en évidence les mots-clés et mentionne tes disponibilités de stage, notamment la période et la durée.
Nous n’attendons pas de longue lettre de motivation : quelques lignes expliquant ta motivation pour l’offre suffisent !
Nos conseils pour préparer tes échanges
Familiarise-toi avec l’entreprise, ses produits et ses solutions et, le cas échéant, avec les actualités liées aux projets du service dans lequel tu as postulé.
Sois authentique !