STAGE – Ingénieur IA appliquée à l'exploitation Cloud – F / H

Lieu : Toulouse, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies, spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Le Groupe développe des produits et des solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif.

Thales investit près de 4,5 milliards d’euros par an en recherche et développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’intelligence artificielle, la cybersécurité, le quantique, les technologies cloud et la 6G. Le Groupe compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

• Notre savoir-faire technologique
• Une attention portée à l’équilibre des collaborateurs
• Un environnement inclusif et bienveillant
• Un engagement sociétal et environnemental reconnu, notamment à travers Thales Solidarity et l’indice CAC 40 ESG

Votre quotidien

Le site de Toulouse Champollion regroupe les activités d’ingénierie des systèmes satellitaires, de conception et de réalisation de charges utiles, ainsi que de développement et de qualification de segments sol. Il intègre également un centre de recherche, un accélérateur industriel de start-up et de ventures, ainsi que des activités liées à la science des très basses températures, avec le développement et la production de refroidisseurs micromécaniques pour des marchés exigeants.

Vous rejoignez l’équipe Cloud FITNESS du Centre de Compétences Digital Solution de Thales Alenia Space à Toulouse. Au sein d’une équipe de sept personnes réparties entre Toulouse et Cannes, vous contribuez à l’évolution d’un cloud privé utilisé par plus de 70 projets pour déployer des infrastructures et des plateformes dans un environnement sécurisé.

L’objectif du stage est d’exploiter les données de supervision du cloud afin d’améliorer la détection et la résolution des incidents grâce à l’intelligence artificielle. Vous découvrirez les enjeux liés à l’exploitation d’une plateforme cloud industrielle et participerez à l’étude, au développement et à l’évaluation de solutions innovantes fondées sur l’IA et le machine learning.

Ce stage vous permettra de travailler sur des cas d’usage concrets dans les domaines de l’observabilité, de l’AIOps — l’intelligence artificielle appliquée aux opérations informatiques — et de l’automatisation, tout en contribuant à l’amélioration des services utilisés quotidiennement par les équipes d’exploitation.

Vos missions seront les suivantes :

• Découvrir l’architecture du cloud FITNESS, ses services et ses outils de supervision.
• Analyser les données disponibles — logs, métriques, événements et alertes — et identifier les sources les plus pertinentes pour une exploitation par l’IA.
• Réaliser un état de l’art des solutions d’AIOps, d’observabilité et de remédiation automatisée.
• Identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée pour l’IA dans le monitoring et l’exploitation.
• Développer des modèles d’IA ou de machine learning pour la détection d’anomalies, l’identification des causes d’incidents, la corrélation d’événements et la génération de recommandations.
• Étudier la faisabilité de scénarios d’automatisation d’actions d’exploitation récurrentes.
• Présenter les résultats obtenus et formuler des recommandations en vue de l’industrialisation.
• Produire la documentation technique et les guides de déploiement.

Votre profil

Vous avez l’ambition de perfectionner vos compétences en intelligence artificielle, data science et machine learning au service de projets innovants dans un environnement industriel ?

Vous recherchez un stage de fin d’études de six mois et souhaitez mettre vos compétences au service d’un projet concret et stimulant ?

Vous préparez un bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent, avec une spécialisation en systèmes d’information, intelligence artificielle, data science ou domaine équivalent.

Vous possédez des connaissances ou des compétences en :

• Intelligence artificielle, machine learning ou data science
• Outils, bibliothèques ou frameworks d’IA
• Modèles d’IA générative
• Développement logiciel et programmation
• Manipulation et analyse de données
• Utilisation d’API et intégration de services

La curiosité, la rigueur, l’autonomie ainsi que les capacités d’analyse et de synthèse sont des qualités qui vous caractérisent ?

Alors, ce stage est fait pour vous !

Tous nos stages sont conventionnés et donnent lieu à une gratification, dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnaît tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez-nous !