Stage — Diagnostic intelligent et fiabilité des réseaux de capteurs IoT pour la Maintenance 5.0

Contexte et objectifs

• Stage rattaché au projet INFINITY (AIRE) et réalisé en collaboration entre le laboratoire PROMES–CNRS et l'IUT UPVD (Perpignan).
• Objectif principal : développer des méthodes de diagnostic intelligent, frugal et explicable pour évaluer la fiabilité des réseaux de capteurs IoT bas débit (LoRa) destinés à la Maintenance 5.0.

Missions et activités

• Analyser et qualifier la qualité, la cohérence et la robustesse des données issues des capteurs (pertes, dérives, incohérences inter-capteurs).
• Concevoir et implémenter des outils statistiques de détection précoce et des indicateurs explicables, compatibles avec des ressources de calcul limitées.
• Valider expérimentalement les méthodes proposées sur des dispositifs instrumentés déployés à l'IUT de Perpignan et sur les plateformes du PROMES CNRS.

Profil recherché et niveau

• Cible : étudiant(e) Niveau Master 2 ou en école d’ingénieur (parcours EEA, data-science, énergie, automatique).
• Compétences attendues (implicites dans l'intitulé) : traitement de données capteurs/IoT, méthodes statistiques, approches explicables / frugales, intérêt pour systèmes embarqués et réseaux LoRa.

Modalités pratiques

• Durée : 6 mois (début mars 2026) — classé ici comme 4-6 mois.
• Lieux : IUT de Perpignan et plateformes expérimentales du PROMES–CNRS (travail expérimental sur dispositifs instrumentés).
• Aucun lien de candidature ni adresse e-mail fournis dans l'annonce. Pour toute candidature par e-mail, utiliser l'objet indiqué ci-dessous.

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