Stage 2026–2027 — IA - DÉVELOPPEMENT D’UN PIPELINE MULTI-AGENTS IA POUR LA VALORISATION DES COMPOSANTS ÉLECTRONIQUES (F/H) — Nantes - Loire-Atlantique / Cholet

Stage 2026–2027 — SII Atlantique

Localisation : Nantes - Loire-Atlantique / Cholet.

Durée : 6 mois.

Début : ASAP.

CONTEXTE

Dans le cadre de nos activités de R&D, nous développons une solution intelligente reposant sur un pipeline multi-agents capable d’automatiser le diagnostic, l’estimation financière et l’aide à la décision pour le traitement des équipements électroniques en fin de vie. L’objectif est de concevoir une solution permettant d’identifier les composants présents sur les cartes électroniques, d’évaluer leur potentiel de réemploi et d’estimer la valeur des matières recyclables, tout en intégrant les coûts opérationnels liés au démantèlement et au traitement des déchets. Au sein de notre équipe R&D et sous la responsabilité de notre Lead Developer, vous participerez à la conception, au développement et à l’expérimentation d’agents d’intelligence artificielle autonomes, ainsi qu’à leur intégration dans une architecture globale.

OBJECTIFS DE LA MISSION

Le stage vise à concevoir et prototyper un pipeline multi-agents intelligent permettant d’optimiser la valorisation économique et matière des équipements électroniques en fin de vie. Vos principales missions seront les suivantes :

• Détection et inventaire des composants électroniques : développer ou améliorer des modèles de vision par ordinateur et d’analyse multimodale afin d’identifier et de localiser les composants clés sur des cartes électroniques : processeurs, GPU, puces mémoire, condensateurs et connectiques.
• Évaluation financière des composants : concevoir un agent capable de collecter et d’analyser des données de marché afin d’estimer la valeur des composants fonctionnels réemployables. Vous étudierez également les coûts associés au tri, au démontage et à la mise au rebut des éléments non valorisables.
• Valorisation des matières recyclables : développer un module d’estimation de la valeur des matériaux récupérables, tels que le cuivre, l’or, l’argent, l’aluminium et les terres rares, en croisant les estimations de composition matière avec les cours des matières premières.
• Intégration et orchestration des agents IA : concevoir les mécanismes de communication et de coordination entre les différents agents, structurer les flux de traitement et les interactions avec les API et les bases de connaissances.
• Expérimentation et démonstration : réaliser des benchmarks, évaluer les performances de la solution, documenter les résultats et développer un prototype d’interface de restitution (Proof of Concept).

PROFIL RECHERCHÉ

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieurs, avec une spécialisation en intelligence artificielle, informatique, data science, vision par ordinateur ou domaine connexe. Vous recherchez un stage de fin d’études vous permettant de contribuer à un projet de R&D concret, combinant développement logiciel, intelligence artificielle, optimisation économique dans le domaine de la Défense. Curieux(se), rigoureux(se) et doté(e) d’un bon esprit d’analyse, vous appréciez les problématiques techniques complexes et souhaitez expérimenter des approches innovantes. Vous êtes capable de travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec une équipe technique.

À L’ISSUE DU STAGE

Compétences fonctionnelles

• Diagnostic de composants électroniques.
• Réemploi et valorisation.
• Analyse technico- économique.
• Estimation des coûts.
• Analyse des résultats.

Compétences techniques

• Python.
• Machine / deep learning.
• Vision par ordinateur.
• IA multi-agents.
• API et bases de données.
• Analyse de données.

Compétences méthodologiques

• Analyse et résolution.
• Expérimentation et benchmark.
• Tests et évaluation.
• Documentation technique.
• Autonomie et travail en équipe.

Source

Book de stages SII 2026–2027 — page 99