CSF: Conseil Solution Formation
PFE 2027 — Sujet 36 — Développement d’un système embarqué IoT et IA pour la maintenance prédictive des équipements
- Stage
- 4-6 mois
- Échéance : 3 janv. 2027
- PFE Internship
- IoT & Systèmes Embarqués
Description du poste
PFE 2027 — Sujet 36
Développement d’un système embarqué IoT et IA pour la maintenance prédictive des équipements
Description et objectifs
Exploiter les données des capteurs ESP32 pour détecter les comportements anormaux des équipements. Collecter et historiser les données de fonctionnement, développer un modèle de Machine Learning sur Raspberry Pi et l’intégrer à l’IoT avec des alertes préventives.
Profil et durée
Niveau : Ingénieur / Master. Durée : 4–6 mois.
Technologies
- ESP32
- Raspberry Pi
- capteurs température / vibrations
- MQTT
- Pandas / Scikit-learn
Localisation
Cité El Ghazala, Ariana, Tunisie.
Candidature
Contactez CSF via le bouton de candidature pour découvrir les modalités du PFE. Référence du catalogue : sujet 36. Téléphone : +216 92 039 433.
La rémunération, les frais éventuels, le mode de travail et la date limite de candidature ne sont pas précisés dans la fiche.
Source
Catalogue vidéo CSF — PFE 2027, sujet 36
Le sujet apparaît à environ 2 min 7 s.