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PFE 2027 — Sujet 35 — Développement d’un système Edge AI de détection des défauts industriels par vision artificielle
- Stage
- 4-6 mois
- Échéance : 3 janv. 2027
- PFE Internship
- IoT & Systèmes Embarqués
Description du poste
PFE 2027 — Sujet 35
Développement d’un système Edge AI de détection des défauts industriels par vision artificielle
Description et objectifs
Intégrer l’IA sur Raspberry Pi pour détecter les défauts visuels des pièces industrielles. Constituer un jeu d’images de pièces conformes et défectueuses, optimiser un modèle de détection et le déployer et l’évaluer en temps réel.
Profil et durée
Niveau : Ingénieur / Master. Durée : 4–6 mois.
Technologies
- Raspberry Pi
- caméra
- OpenCV / Python
- TensorFlow Lite
- PyTorch
- Edge AI
Localisation
Cité El Ghazala, Ariana, Tunisie.
Candidature
Contactez CSF via le bouton de candidature pour découvrir les modalités du PFE. Référence du catalogue : sujet 35. Téléphone : +216 92 039 433.
La rémunération, les frais éventuels, le mode de travail et la date limite de candidature ne sont pas précisés dans la fiche.
Source
Catalogue vidéo CSF — PFE 2027, sujet 35
Le sujet apparaît à environ 2 min 4 s.