PFE 2027 — MC15_2026 — Conception et développement d’un moteur de recommandation conversationnel pour une plateforme d’e-tourisme

Concevoir un moteur de recommandation conversationnel pour un assistant touristique e‑tourisme transformant signaux (budget, saison, centres d’intérêt, historique, échanges en cours) en recommandations pertinentes et explicables.

Fonctionnalités:

• Conseil personnalisé avec options classées et justification courte
• Détection des préférences en conversation et mémoire des éléments clés sans redemande
• Règles de recommandation: respect des disponibilités, cohérence budgétaire, dé‑duplication d’options quasi identiques
• Prise en compte des contraintes dans le ranking; messages explicatifs si aucune option ne convient

Profil: Ingénieur informatique/data science/IA.

Technologies: Python, LLM, NLP, systèmes de recommandation.

Candidature

Envoyez votre CV à pfe@wevioo.com en indiquant la référence MC15_2026 dans l'objet du mail. Chaque étudiant peut choisir 2 références maximum ; toute référence supplémentaire entraîne la disqualification de la candidature.

Source

PFE Book Wevioo 2026–2027