CRM multi-agents à actions vérifiées

Contexte

Les demandes clients arrivent par le site, l’e-mail et LinkedIn. Leur qualification, leur suivi et les relances prennent un temps considérable à l’équipe commerciale.

Objectifs

• Concevoir une équipe d’agents pour la qualification, la recherche d’entreprise, la relance et la préparation de rendez-vous.
• Mettre en place une orchestration en graphe avec LangGraph et une mémoire long terme par client.
• Vérifier formellement chaque action avant son exécution à l’aide d’une machine à états et de règles métier.
• Gérer la reprise sur erreur, le rejeu et la validation humaine des actions sensibles.

Défis techniques

Fiabilité d’un système non déterministe, coordination multi-agents et observabilité.

Critères de réussite

• Taux de tâches réussies sur banc de test.
• 100 % des actions invalides bloquées.
• Coût par tâche.

Technologies

LangGraph, tool-calling, pgvector, Next.js et OpenTelemetry.

Profil recherché

Ingénieur logiciel / IA — Python ou TypeScript, systèmes agentiques.

Candidature

PFE de 4 à 6 mois. Choisir au maximum deux sujets parmi les sept proposés. Envoyer un CV, une lettre de motivation et les sujets choisis avant le 15/12/2026. Les profils retenus passent un entretien technique avec l’équipe B2H.