Conception d'une solution de Data Quality Monitoring et de réconciliation automatisée pour les Data Warehouses bancaires

Référence

MC02_2026

Projet

Développer un framework générique de contrôle automatique de la qualité et de la cohérence des données alimentant les Data Marts et dashboards bancaires : règles de complétude, unicité, cohérence et validité, réconciliation entre sources, DWH et Data Marts, contrôle des volumes, détection d'anomalies, comparaison des agrégats et indicateurs, identification des données potentiellement erronées et dashboard de suivi. L'objectif est de renforcer la fiabilité des données et de faciliter la recette et la validation métier.

Profil

Profil 1 : ingénieur en informatique, Data Engineering ou Data Science. Profil 2 : ingénieur en génie industriel, informatique de gestion ou qualité. Bonnes connaissances en SQL, Python et bases de données ; statistiques et BI appréciées.

Technologies

SQL Server, T-SQL, Python, SSIS, Power BI, éventuellement Machine Learning. 1 binôme technique + BA/Qualité.