Conception d'une solution de Data Quality Monitoring et de réconciliation automatisée pour les Data Warehouses bancaires

Référence

MC02_2026

Objectif

Développer un framework de contrôle automatique de la qualité et de la cohérence des données alimentant les Data Marts et dashboards bancaires : règles de complétude, unicité, cohérence et validité, réconciliation entre sources, DWH et Data Marts, contrôle des volumes, comparaison des agrégats, détection des anomalies et dashboard de suivi. Le projet vise à fiabiliser les données et faciliter la recette métier.

Profil et technologies

Profil technique : informatique, Data Engineering ou Data Science. Profil complémentaire : génie industriel, informatique de gestion ou qualité. SQL, Python et bases de données ; statistiques et BI appréciées. SQL Server, T-SQL, Python, SSIS, Power BI et éventuellement Machine Learning. 1 binôme technique + BA/Qualité.