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TunisieTunisiaPublication : 12 nov. 2026

Conception d'un framework d'évaluation continue et de benchmarking des LLM et des systèmes RAG (LLMOps)

  • Stage
  • 4-6 mois
  • Hybride
  • Échéance : 26 nov. 2026
  • LLMOps
  • Food & Beverage
  • Artificial intelligence and technology transformation
  • Impact Evaluation

Description du poste

Référence

MC08_2026

Objectif

Créer un banc d'évaluation automatisé de LLM et assistants RAG : golden datasets en français, anglais et arabe, métriques de fidélité, pertinence, précision, rappel et hallucinations, comparaison des modèles selon qualité, latence et coût, LLM-as-a-judge calibré par annotations humaines, feedback utilisateur, tests CI/CD anti-régression et dashboard qualité.

Profil et technologies

Ingénieur IA, Data Science ou génie logiciel. Python, NLP/LLM et statistiques. Ragas/DeepEval, Langfuse, LangChain/LangGraph, Qdrant, Ollama/vLLM, MLflow, GitLab CI/GitHub Actions, Superset ou Grafana.

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