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TunisieTunisiaPublication : 12 nov. 2026

Assistant BI conversationnel (Text-to-SQL) avec couche sémantique gouvernée pour le self-service analytics

  • Stage
  • 4-6 mois
  • Hybride
  • Échéance : 26 nov. 2026
  • Artificial intelligence and technology transformation
  • Text-to-SQL
  • Autonomous mobile robotics
  • Data Governance and Migration

Description du poste

Référence

MC06_2026

Objectif

Permettre aux utilisateurs métier d'interroger un DWH en langage naturel. Le projet comprend une couche sémantique de métriques et dimensions, la traduction des questions en SQL par LLM avec validation, des garde-fous de sécurité (lecture seule, RLS, droits, coûts et données sensibles), la restitution en tableaux/graphiques avec explication, et la mesure de l'exactitude avec amélioration par feedback.

Profil et technologies

Ingénieur BI, Data Engineering, Data Science ou IA. SQL avancé, Python et notions de LLM. Ollama/vLLM, LangChain/LangGraph, PostgreSQL ou SQL Server, dbt/Cube, Superset ou Power BI et FastAPI.

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