ANY 2027-10 — Plateforme d'apprentissage adaptatif et tuteur IA basé sur le RAG

Contexte

Projet de fin d’études de 4 mois pour développer une plateforme EdTech transformant des supports de cours en parcours personnalisés. Un tuteur virtuel doté de mémoire répond à partir du contenu exact du cours, tandis que l’IA génère et corrige des évaluations adaptées au niveau de chaque étudiant.

Objectifs et fonctionnalités

• Gérer les cours, contenus et rôles enseignant / étudiant.
• Mettre en place la validation des évaluations et un tableau de bord pédagogique.
• Développer un pipeline RAG ancré sur le contenu exact du cours.
• Adapter la difficulté avec l’IRT ou un graphe de connaissances.
• Générer des QCM calibrés selon la taxonomie de Bloom.
• Corriger les réponses courtes et fournir un feedback détaillé.
• Développer un tuteur virtuel avec mémoire de l’étudiant.
• Ajouter des guardrails et mesurer le taux d’hallucination.

Stack

React.js, FastAPI, LangChain, LangGraph, RAG, base vectorielle, Hugging Face, PostgreSQL et Docker.

Candidature

Documents requis : CV et lettre de motivation.