ANY 2027-07 — Plateforme de capitalisation des connaissances et agent d'onboarding

Contexte

Projet de fin d’études de 4 mois pour développer une plateforme centralisant et structurant le savoir interne, repérant les expertises détenues par trop peu de personnes et accompagnant les nouveaux collaborateurs avec un agent d’onboarding doté de mémoire. Les réponses de l’IA s’appuient uniquement sur les contenus autorisés pour l’utilisateur.

Objectifs et fonctionnalités

• Importer, indexer et gérer des fiches avec workflow de validation.
• Créer un annuaire des experts et des parcours d’onboarding.
• Développer un agent d’onboarding avec mémoire et tool calling.
• Mettre en place un RAG avec contrôle d’accès au niveau de la récupération.
• Fournir un assistant RAG en streaming avec sources citées.
• Réaliser la catégorisation, les résumés et les fiches « à retenir ».
• Détecter les contenus obsolètes ou contradictoires.
• Construire un graphe du risque de perte d’expertise et évaluer le RAG.

Stack

React, FastAPI, LangChain, LangGraph, RAG, base vectorielle, Agent Memory, PostgreSQL et Docker.

Candidature

Documents requis : CV et lettre de motivation.