
Groupe SII
Stage 2026–2027 — INGÉNIEUR(E) - R&D EN DATASCIENCE ET DÉVELOPPEMENT PYTHON POUR LES TRAÎNÉES DE CONDENSATION (F/H) — Toulouse
- Internship
- 4-6 months
- Deadline: 23 Nov 2026
Job description
Stage 2026–2027 — SII Sud-Ouest
Localisation : Toulouse.
Durée : 6 mois.
Début : Dès janvier 2027.
CONTEXTE
Au sein du pôle R&D, le projet Contrail Tracker a pour but de contribuer à l’étude de la réduction des effets non-CO2 de l’aviation. Pour cela, l’objectif du projet est d’étudier les modèles de prédiction de traînées de condensation et d’évaluer leur fiabilité grâce à des observations au sol. L’équipe Contrail Tracker a déjà développé un outil de visualisation pour la comparaison de prédictions et d’observations de traînées de condensation.
OBJECTIFS DE LA MISSION
L’objectif de ce stage est de contribuer aux travaux d’évaluation des modèles de prédictions via des observations au sol et satellite sur une plus grande quantité de cas. Cela pourra se faire par l’automatisation du processus de comparaison qui nécessite les tâches suivantes :
- La récupération des données de vols ;
- La prédiction de traînées de condensation ;
- La détection des traînées de condensation dans ; des images sol et satellites ;
- La co-localisation d’une même contrail sur plusieurs sources d’images (sol et satellite) ;
- La projection et le matching des traînées détectées ; et prédites.
PROFIL RECHERCHÉ
Vous êtes étudiant en informatique, en Master 2 ou en École d’ingénieurs à un niveau équivalent, et recherchez un stage de fin d’études. Vous êtes proactif et inventif, vous avez une appétence pour les problèmes complexes dont les contours sont à définir, et vous aimez proposer des solutions pour aller de l’avant, tout en travaillant en équipe. Vous avez des compétences en développement, et vous cherchez à rejoindre un projet à fort impact environnemental.
À L’ISSUE DU STAGE
Compétences fonctionnelles
- Approche orientée ; solution
- Compréhension ; et modélisation de données structurées
Compétences techniques
- Python, git, algorithmie, JSON
Compétences méthodologiques
- Travail d’équipe ;
- Esprit de synthèse ;
- Rigueur ;
- Méthodes agiles ;