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Groupe SII

Groupe SII

NantesPublished: 23 Oct 2026

Stage 2026–2027 — INGÉNIEUR(E) - R&D – GÉNÉRATION DE SCÉNARII AÉROPORTUAIRES (F/H) — Toulouse

  • Internship
  • 4-6 months
  • Deadline: 23 Nov 2026

Job description

Stage 2026–2027 — SII Sud-Ouest

Localisation : Toulouse.

Durée : 6 mois.

Début : Dès janvier 2027.

CONTEXTE

Vous intégrerez l’équipe Assistant IA de la R&D de SII et travaillerez en collaboration avec une équipe d’ingénieurs en intelligence artificielle sur le développement et la valorisation de nos projets d’innovation. Ces projets s’articulent principalement autour de l’intelligence artificielle au service des ingénieurs qui interviennent sur des sujets de développement et/ou de validation dans les domaines de l’automobile, de l’aéronautique ou encore dans le spatial.

OBJECTIFS DE LA MISSION

L’objectif de ce stage est de développer un outil capable de générer un scénario réaliste d’aéroport. Il faudra être capable de simuler le mouvement au sol de différents véhicules que l’on peut rencontrer sur un aéroport. Pour cela, vous aurez différentes tâches à réaliser :

  • Analyse et capture précise du besoin ;
  • État de l’art
  • Définition de la méthodologie ;
  • Affinement et nettoyage des datasets ;
  • Développement d’un modèle ;
  • Analyse critique des résultats obtenus ;
  • Capitalisation des résultats ; Vous travaillerez en collaboration avec des data scientists et des experts aéronautiques.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous êtes issu(e) d’une École d’Ingénieur en dernière année d’études ou d’une formation universitaire Bac +5. Vous disposez d’une bonne capacité d’analyse et de synthèse. Vous disposez également d’une bonne communication écrite, et êtes à l’aise avec la rédaction de documents. Vous êtes rigoureux(se), autonome et force de proposition. Vous aimez le travail en équipe. Vous avez des compétences en développement informatique et des connaissances en IA.

À L’ISSUE DU STAGE

Compétences fonctionnelles

  • Capacité d’analyse et de synthèse
  • Vulgarisation

Compétences techniques

  • Python
  • Intelligence artificielle
  • Deep learning

Compétences méthodologiques

  • Processus d’analyse et d’expression des besoins
  • Démarche expérimentale

Source

Book de stages SII 2026–2027 — page 56

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