Projet 03 : Pipeline IA documentaire interne

Track

AI Engineering — PFE Book 2026/2027

Profil recherché

• AI Engineer
• 2 étudiants

Points clés

• IA
• VLM
• OCR
• Compréhension de documents
• IA en production

Description du projet

Concevoir et mettre en œuvre un pipeline d’IA documentaire interne et fiable pour extraire et comprendre les informations de documents de gestion et de santé, grâce à l’OCR, aux modèles vision-langage (VLM) et à l’extraction de données structurées.

Domaines principaux et fonctionnalités

• Ingestion et qualité OCR : ingestion des documents, amélioration de la qualité OCR et gestion des formats.
• Mise en page et extraction : compréhension de la mise en page et extraction d’informations via VLM.
• Sortie structurée : génération de JSON structuré exploitable par les systèmes d’entreprise.
• Validation et scoring : validation, score de confiance et évaluation de la précision.
• IA en production : conception de pipelines de bout en bout prêts pour la production.

Objectif

Déployer une solution intelligente de traitement de documents, de bout en bout.

Candidature

La candidature se fait via le formulaire en ligne. Le candidat doit indiquer le domaine ou le projet PFE qui l’intéresse et joindre son CV ainsi que ses projets académiques ou personnels pertinents. Le processus comprend une présélection des CV, un matching projet, un entretien technique et un entretien RH.