Pipeline IA documentaire interne

Track

AI Engineering — Projet 03

Profil et disponibilité

• Profil : AI Engineer
• Nombre de places : 2 étudiants
• Durée : 4 à 6 mois
• Points clés : IA, VLM, OCR, compréhension de documents, IA en production.

Description du projet

Concevoir et mettre en œuvre un pipeline d’IA documentaire interne et fiable pour extraire et comprendre les informations de documents de gestion et de santé, grâce à l’OCR, aux modèles vision-langage (VLM) et à l’extraction de données structurées.

Domaines principaux et fonctionnalités

• Ingestion et qualité OCR : ingestion des documents, amélioration de la qualité OCR et gestion des formats.
• Mise en page et extraction : compréhension de la mise en page et extraction d’informations via VLM.
• Sortie structurée : génération de JSON structuré exploitable par les systèmes d’entreprise.
• Validation et scoring : validation, score de confiance et évaluation de la précision.
• IA en production : mise en place de pipelines de bout en bout prêts pour la production.

Objectif

Déployer une solution intelligente de traitement de documents, de bout en bout.

Candidature

Candidature via le formulaire en ligne. Joindre un CV ainsi que les projets académiques ou personnels pertinents. Le processus comprend une présélection des CV, un matching avec le projet, un entretien technique et un entretien RH.