PFE 2027 — MC07_2026 — Data storytelling : génération automatisée de commentaires de gestion à partir des dashboards BI

Objectif: concevoir un assistant générant automatiquement des commentaires de gestion fiables à partir des indicateurs d’un dashboard.

Fonctionnalités:

• Identification des variations significatives (écarts vs budget/N-1, tendances, anomalies) via un moteur statistique déterministe.
• Génération par LLM de commentaires FR/EN fondés uniquement sur les chiffres, avec citation des indicateurs.
• Vérification automatique de la cohérence chiffres/texte.
• Gabarits par audience et personnalisation du ton.
• Intégration aux dashboards (Power BI/Superset) et export PowerPoint/PDF planifié.
• Validation humaine et mesure du temps gagné.

Profil recherché: Ingénieur BI/Data Science/IA; SQL, Python; expérience Power BI/Superset appréciée.

Technologies: Python, pandas, LLM (Ollama/passerelle de confidentialité), Power BI REST API ou Apache Superset, python-pptx, FastAPI, PostgreSQL.

Stagiaires: 1. Durée: 6 mois.

Candidature: joindre votre CV et indiquer la référence du sujet. Maximum 2 références par étudiant.

Candidature

Envoyez votre CV à pfe@wevioo.com en indiquant la référence MC07_2026 dans l'objet du mail. Chaque étudiant peut choisir 2 références maximum ; toute référence supplémentaire entraîne la disqualification de la candidature.

Source

PFE Book Wevioo 2026–2027