IA & Automatisation - OZE-PFE-06 - OZE Inbox

Contexte: Les community managers gèrent des milliers de commentaires et DM; des demandes urgentes et opportunités se perdent.

Problématique: Repérer immédiatement ce qui compte vraiment parmi des milliers d’interactions.

Solution proposée: Centraliser commentaires et DM, détecter sentiment/urgence/intentions d’achat, proposer des réponses et alerter en cas de crise.

Exigences fonctionnelles:

• Collecte des commentaires et DM (Facebook, Instagram)
• Classification: sentiment, urgence, intention
• Suggestions de réponses selon le ton du client
• Alertes en cas de pic négatif
• Tableau de bord par client

Livrables attendus:

• Outil déployé sur 3 pages clients
• Modèle de classification évalué
• Guide de réponse aux crises
• Documentation

Critères de réussite:

• Précision de classification > 85 %
• Temps de traitement divisé par 2

Profil recherché: Développeur·se IA/Data (Ingénieur informatique, data ou IA). Compétences: Python, NLP/classification de texte, APIs Meta, visualisation de données. Effectif: 1 stagiaire.

Outils & stack: Python, FastAPI, Meta Graph API, API LLM, Streamlit.

Cadre et candidature: éléments communs du livret (durée 4 mois, Agile, dossier CV + lettre + portfolio/GitHub, envoi avec référence, entretien & mini‑cas).