
CEA IRESNE (CEA-Cadarache)
DTN/SMTA/LMTE - Modélisation d’ensemble de la dispersion de radionucléides en cas de rejet accidentel dans l’atmosphère
- Internship
- 4-6 months
- On-site
- Paid
- Deadline: 30 Oct 2026
- prévision d’ensemble
- Clustering
- dispersion atmosphérique
- analyse d’incertitude
- Machine Learning
- GPU/Python
Job description
Contexte: LMTE – représentation des incertitudes météorologiques via un ensemble (30 membres GEFS couplés à WRF) pour la dispersion; coût de calcul élevé pour la crise. Objectif: sélectionner un sous‑ensemble représentatif de membres tout en conservant les propriétés statistiques de l’ensemble complet et quantifier l’impact sur la dispersion. Travaux: évaluation de l’ensemble météo sur Cadarache; clustering non supervisé (k‑means, hiérarchique) pour sélectionner des membres; évaluation de la représentativité; simulation de dispersion gaussienne et analyse d’incertitude. Outils: Python avancé; statistiques/machine learning; dynamique de l’atmosphère. Profil: M2/dernière année école d’ingénieur; physique de l’atmosphère; très bon niveau Python; simulation numérique; expérience en modélisation atmosphérique appréciée. Lieu: CEA Cadarache (Site Cadarache). Possibilité de thèse: Non.